Excelよりも構造的になります。
どこの企業でもExcelが主役ですが、Excelは本来「線形の計算」に強いツールです。ところが、実際の金融商品はレバレッジやオプションなど、非線形の世界で動いています。このギャップが、企業財務にとって大きな盲点になります。
Pythonでモデルを組むと、「金利が1%動くと損益が17%動く」といった構造が一瞬で見えます。
Excelでは“偶然気づく”レベルのことが、Pythonでは“当然の結果”として浮かび上がります。
Excel文化が悪いわけではありませんが、“見える世界が狭くなる”のは事実です。財務の判断をより安全に、より構造的にするために、Pythonの活用はこれからますます重要になると感じています。
