営業の暗黙知を数値化！

売上予測・案件確度のスコアリング

営業の世界では「数字通りにはいかない」とよく言われます。しかし、ヤマカンや経験値だけに頼るより、まず“基準線”をつくることが圧倒的に重要です。

ステージ、担当者確度、過去成約率を組み合わせて案件の確度をスコア化し、毎月 Python で数値化していけば、営業の暗黙知は徐々に構造化され、やがて“説明できる予測”へと変わります。

このアプローチは、勘や経験に依存しがちな製造業など、他の現場領域にも応用可能だと感じています。