G検定の理論通りにすすめています。
暗黙知を形式知に変換する理論が、ついに自分の中で一本につながりました。 G検定で学んだ「特徴量・確率モデル・微分」です。当時は意味も必要性も分からず暗記していましたが、最近になって気づきました。自分が暗黙知を言語化するとき、まさにこの理論どおりに動いているということです。
未整理の経験から潜在的特徴量を抜き出し、状況に応じた判断モデルを組み立て、言葉の誤差を微分のようにゼロへ近づけます。 その結果、「思考のOS」として再現性の高い知識が結晶化しています。AIと人間の思考プロセスは同型です。 だからこそ、暗黙知はAI時代にこそ形式知へと進化できると実感しています。
